Cải thiện các mô hình nhiệt -CFD-EM bằng mô hình con FMU
THỜI GIAN DIỄN RA HỘI THẢO
Bắt đầu lúc 21:00 đến 22:00 ngày 24 tháng 03 năm 2021 (giờ Việt Nam)
Mô phỏng nhiệt của động cơ điện kéo rất nhạy cảm với nhiều quá trình vật lý khác nhau mà không thể tính được trong một bộ giải. Có hai giải pháp cho tình huống này. Một là để đoán các giá trị mong đợi bằng cách sử dụng kinh nghiệm, và hai là đồng mô phỏng.
Đồng mô phỏng cổ điển cung cấp khả năng giải cao nhưng hiệu suất rất thấp. Hiệu suất có thể được cải thiện đáng kể bằng cách đưa vào siêu mô hình cho bộ giải. Thời gian để đạt được kết quả chỉ tăng lên một chút, nhưng chất lượng của mô hình có thể được cải thiện đáng kể.
Trong hội thảo trên web này, chúng tôi trình bày cách thức, bằng cách áp dụng đồng mô phỏng, thiết kế hệ thống có thể được đánh giá chính xác hơn, làm cho các yếu tố an toàn trở nên xác thực hơn và mở ra không gian để cải tiến thiết kế hơn nữa. Việc tạo siêu mô hình được thực hiện bằng cách đưa các mô hình con đơn giản hóa vào nghiên cứu độ nhạy optiSLang và trích xuất FMU trực tiếp từ optiSLang.
FMU này sau đó có thể được thực hiện trực tiếp vào mô phỏng nhiệt, có thể là phân tích 1D hoặc 3D-. Khả năng chuyển giao của cách tiếp cận này cho phép thực hiện các mô hình đã được phê chuẩn trong một loạt các công cụ mô phỏng, cải thiện mô phỏng nhiệt từ thu nhận đến ứng dụng.
Đăng kí tham dự sự kiện tại: Cải thiện các mô hình nhiệt -CFD-EM bằng mô hình con FMU
